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The Perfect Convergence of Physics and AI: Designing Predictable Future Materials

소재의 탄생(Sintering)부터 소멸(Failure)까지, 전 생애주기를 관통하는 7대 핵심 PFM 원천 코드를 통해 미세조직의 진화를 완벽하게 예측합니다.

물리 법칙의 엄밀함과 AI의 초고속 연산성을 결합한 PINO(Physics-Informed Neural Operator) 기술로 시뮬레이션 속도를 10,000배 이상 가속화합니다.

현장 데이터를 실시간으로 흡수하여 물리 엔진이 스스로 오차를 보정하고 진화하는 'Grey-box 자율 진화 열역학' 시스템을 구축합니다.

이론적 연구를 넘어, 실제 제조 현장의 엣지 디바이스(Edge Device)에 탑재 가능한 경량화된 'Portable Palantir' 솔루션을 제공합니다.
Full-Stack PFM 엔진으로 예측된 미세조직 진화를 경험해보세요.
우리는 소재 개발의 패러다임을 '경험'에서 '데이터와 물리'로 전환하며, 국가 소재 데이터 주권과 글로벌 표준을 확립합니다.
가상 공간에서의 무한한 실험(Virtual Test)을 통해 물리적 시공간의 제약을 초월하는 'Material Metaverse'를 구현합니다.
설계(Lab)와 제조(Foundry)를 연결하는 협업 생태계를 조성하여, R&D 효율을 혁신하고 개발 주기를 획기적으로 단축합니다.
외산 소프트웨어 의존을 탈피하고, 극한 환경 및 폐쇄망에서도 구동 가능한 독자적인 소재 해석 플랫폼을 제공합니다.
시행착오를 가상 공간으로 대체하여 실험 폐기물을 획기적으로 줄이고, 지속 가능한 친환경 소재 산업의 표준을 제시합니다.
원자 단위(Quantum)와 거시 세계(Continuum)를 잇는 '메조스케일(Meso-scale)'의 난제를 해결하여 재료과학의 끊어진 고리를 연결합니다.
오픈소스 Physics-ML 프레임워크 배포를 통해 전 세계 연구자들이 활용하는 계산재료과학의 글로벌 허브로 도약합니다.